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什么是短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),OECD領(lǐng)先指數(shù)是什么意思

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-07-13 02:37:49 編輯:金融知識(shí) 手機(jī)版

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1,OECD領(lǐng)先指數(shù)是什么意思

含義:預(yù)測(cè)世界最大經(jīng)濟(jì)體商業(yè)活動(dòng)的工具。 主頁(yè)網(wǎng)址:www.oecd.org/std/cli 發(fā)布時(shí)間:中午(歐洲大陸時(shí)間);在每月第一周的星期五發(fā)布數(shù)據(jù),報(bào)告兩個(gè)月前的活動(dòng)。(例如,1月的發(fā)布報(bào)告11月的領(lǐng)先指標(biāo)。) 頻率:每月一次。 來(lái)源:經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD) 修正:上個(gè)月的數(shù)據(jù)通常在新的發(fā)布中修正。 由于領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有很強(qiáng)的前瞻性,因而投資者和決策者喜歡追隨這些指標(biāo)。它們使用那些對(duì)近期商業(yè)環(huán)境變化高度敏感的方法,來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)的短期運(yùn)動(dòng)。從全球范圍來(lái)看,最有名的研究是OECD的合成領(lǐng)先指標(biāo)(CLI)。這個(gè)以巴黎為前景的國(guó)際組織為23個(gè)會(huì)員國(guó)和7個(gè)不同的地理區(qū)域計(jì)算領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)指標(biāo)指數(shù)(在OECD中有30個(gè)會(huì)員國(guó))。這些區(qū)域包括全部的OECD地區(qū)、七大工業(yè)國(guó)集團(tuán)、北美自由貿(mào)易區(qū)、歐洲的OECD、歐盟、歐元區(qū)和四大歐洲經(jīng)濟(jì)體(見(jiàn)表4.8)。盡管一些國(guó)家有他自己的領(lǐng)先指標(biāo),但OECD的指數(shù)很有名,并且投資經(jīng)理人和決策者對(duì)它感興趣。

OECD領(lǐng)先指數(shù)是什么意思

2,名詞解釋短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

(簡(jiǎn)稱短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)),分為四個(gè)部分:一、短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的發(fā)展和現(xiàn)狀;二、預(yù)測(cè)的方法和技術(shù);三、預(yù)測(cè)的實(shí)績(jī)及評(píng)價(jià);四、利用美國(guó)短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)信息應(yīng)注意的一些問(wèn)題預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的作用在于能對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)事件的情況做出有根據(jù)的估計(jì),或者說(shuō)能使未來(lái)經(jīng)濟(jì)事件的不確定性降至最低限度,有助于當(dāng)前行動(dòng)的決策。因此,評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),首先是看預(yù)測(cè)的精確度怎樣,或者是看預(yù)測(cè)誤差大小。預(yù)測(cè)與實(shí)際發(fā)生差異,叫做預(yù)測(cè)誤差。若是預(yù)測(cè)的是事件發(fā)生時(shí)間,如預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)向點(diǎn),那要看時(shí)間上的誤差。美國(guó)經(jīng)濟(jì)周期的收縮或擴(kuò)張的實(shí)際轉(zhuǎn)向時(shí)間(某年某月)是由全國(guó)經(jīng)濟(jì)研究所確定的。預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向時(shí)間的精確度是以實(shí)際轉(zhuǎn)向時(shí)間(月份)是否在預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向月份后六個(gè)月內(nèi)發(fā)生來(lái)評(píng)價(jià)。若是預(yù)測(cè)的是時(shí)間序列,那就要計(jì)算數(shù)量的誤差。
動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是指:與未來(lái)有關(guān)的旨在減少不確定性對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響的一種動(dòng)態(tài)的經(jīng)濟(jì)分析。它是對(duì)將來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)。動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)不是靠經(jīng)驗(yàn)、憑直覺(jué)的預(yù)言或猜測(cè),而是以科學(xué)的理論和方法、可靠的資料、精密的計(jì)算及對(duì)客觀規(guī)律性的認(rèn)識(shí)所作出的分析和判斷,對(duì)時(shí)間要求很高。這樣的預(yù)測(cè)是一種動(dòng)態(tài)分析的程序,它可以重復(fù)地連續(xù)進(jìn)行下去。目的是為未來(lái)問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)決策服務(wù)。為了提高決策的正確性,需要由連續(xù)動(dòng)態(tài)的預(yù)測(cè)提供有關(guān)未來(lái)的情報(bào),使決策者增加對(duì)未來(lái)的了解,把不確定性或無(wú)知程度降到最低限度,并有可能從各種備選方案中作出最優(yōu)決策。

名詞解釋短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

3,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用什么計(jì)量模型

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用大體可以概括為四個(gè)方面:1結(jié)構(gòu)分析,即研究一個(gè)或幾個(gè)經(jīng)濟(jì)變量發(fā)生變化及結(jié)構(gòu)參數(shù)的變動(dòng)對(duì)其他變量以致整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生何種影響。其原理是彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜態(tài)分析;2經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),即用其進(jìn)行中短期經(jīng)濟(jì)的因果預(yù)測(cè)。其原理是模擬歷史,從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出變化規(guī)律;3政策評(píng)價(jià),即利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型定量分析政策變量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行的影響,是對(duì)不同政策執(zhí)行情況的模擬仿真;4檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論,即利用時(shí)機(jī)的統(tǒng)計(jì)資料和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型實(shí)證分析某個(gè)理論假說(shuō)正確與否。其原理是如果按照某種經(jīng)濟(jì)理論建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型能夠很好地?cái)M合實(shí)際觀察數(shù)據(jù),則意味著該理論是符合客觀事實(shí)的,反之則表明該理論不能解釋客觀事實(shí)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)計(jì)應(yīng)考慮的因素有 1:經(jīng)濟(jì)活動(dòng)2:經(jīng)濟(jì)理論3:確定模型所包含的變量4:確定模型的數(shù)學(xué)形式5:擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值模型的檢驗(yàn)對(duì)已得到參數(shù)估計(jì)值的模型要進(jìn)行下列檢驗(yàn) 1. 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 模型估計(jì)得到的參數(shù)是否符合經(jīng)濟(jì)意義,如在需求模型中,是否滿足,又如在消費(fèi)支出、可支配收入模型中,是否滿足。 2. 模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)P蛥?shù)估計(jì)的可靠性、模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度等方面的檢驗(yàn)。3. 模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)?zāi)P褪欠駶M足計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì),如是否滿足對(duì)模型的基本假設(shè)、模型的識(shí)別性質(zhì)檢驗(yàn),等。4. 模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)?zāi)P蛥?shù)估計(jì)的穩(wěn)定性(改變樣本量后再估計(jì)模型參數(shù),比較估計(jì)值之間是否存在顯著差異),模型預(yù)測(cè)的有效性檢驗(yàn)、檢驗(yàn)?zāi)P偷念A(yù)測(cè)能力。較好的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,應(yīng)該能夠較好地反映經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系、應(yīng)該能夠通過(guò)以上各類檢驗(yàn)。不能通過(guò)以上四類檢驗(yàn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,則表明:或理論模型設(shè)定錯(cuò)誤、或搜集的統(tǒng)計(jì)資料不能反映客觀實(shí)際情況、或處理方法錯(cuò)誤。等。

研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用什么計(jì)量模型

4,什么是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)及分類

在我國(guó)的企業(yè)會(huì)計(jì)制度中,賬戶按其所反映的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容,分為資產(chǎn)類賬戶、負(fù)債類賬戶、共同類、所有者權(quán)益類賬戶、成本類賬戶、損益類賬戶六大類。一、資產(chǎn)類賬戶資產(chǎn)類賬戶是反映企業(yè)資產(chǎn)增減變動(dòng)和結(jié)余情況的賬戶。按照資產(chǎn)的流動(dòng)性,可以分為以下兩類:1.反映流動(dòng)資產(chǎn)的賬戶。主要包括“現(xiàn)金”、“銀行存款”、“其他貨幣資金”、“交易性金融資產(chǎn)”、“應(yīng)收票據(jù)”、“應(yīng)收賬款”、“其他應(yīng)收款”、“原材料”、“庫(kù)存商品”、“周轉(zhuǎn)材料”等賬戶。2.反映非流動(dòng)資產(chǎn)的賬戶。主要包括:“長(zhǎng)期股權(quán)投資”、“固定資產(chǎn)”、“累計(jì)折舊”、“在建工程”、“無(wú)形資產(chǎn)”、“長(zhǎng)期待攤費(fèi)用”等賬戶。二、負(fù)債類賬戶負(fù)債類賬戶是反映企業(yè)負(fù)債增減變動(dòng)及結(jié)余情況的賬戶。按負(fù)債的償還期限(即負(fù)債的流動(dòng)性),可以分為以下兩類:1.反映流動(dòng)負(fù)債的賬戶。主要包括“短期借款”、“應(yīng)付賬款”、“預(yù)收賬款”、“應(yīng)付工資”、“應(yīng)付福利費(fèi)”、“應(yīng)付股利”、“其他應(yīng)付款”、“應(yīng)交稅費(fèi)”、“預(yù)提費(fèi)用”等。2.反映長(zhǎng)期負(fù)債的賬戶。主要包括:“長(zhǎng)期借款”、“應(yīng)付債券”、“長(zhǎng)期應(yīng)付款”等。三、共同類賬戶共同類賬戶主要包括“衍生工具”、“套期工具”、“被套期項(xiàng)目”。四、所有者權(quán)益類賬戶所有者權(quán)益類賬戶是用來(lái)反映企業(yè)所有者權(quán)益增減變動(dòng)及結(jié)余情況的賬戶。包括“實(shí)收資本(或股本)”和“資本公積”“盈余公積”、“利潤(rùn)分配”、“本年利潤(rùn)”、“庫(kù)存股”賬戶。五、成本類賬戶成本類賬戶是用來(lái)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中發(fā)生的費(fèi)用進(jìn)行歸集,并計(jì)算成本的賬戶。主要包括“生產(chǎn)成本”、“制造費(fèi)用”、“勞務(wù)成本”“研發(fā)費(fèi)用”賬戶。從某種意義上講,成本類賬戶也是資產(chǎn)類賬戶,其期末借方余額屬于企業(yè)的資產(chǎn)。如“生產(chǎn)成本”賬戶的借方余額為在產(chǎn)品,屬于企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)。而企業(yè)的資產(chǎn)一經(jīng)耗用便轉(zhuǎn)化為費(fèi)用、成本。六、損益類賬戶損益類賬戶是用來(lái)反映與損益計(jì)算直接相關(guān)的賬戶,其核算內(nèi)容主要為企業(yè)的收入和費(fèi)用。該類賬戶可以分為以下三類:1.反映營(yíng)業(yè)損益的賬戶。如“主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”、“主營(yíng)業(yè)務(wù)成本”、“營(yíng)業(yè)稅金及附加”、“銷售費(fèi)用”、“管理費(fèi)用”、“財(cái)務(wù)費(fèi)用”、“其他業(yè)務(wù)收入”、“其他業(yè)務(wù)成本”等賬戶。2.反映營(yíng)業(yè)外收支的賬戶。如“營(yíng)業(yè)外收入”、“營(yíng)業(yè)外支出”賬戶。3.反映扣減利潤(rùn)總額的賬戶。如“所得稅費(fèi)用”賬戶。
屠宰及肉類加工屬于國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中大類代碼:c —制造業(yè)中類代碼:13—農(nóng)副食品加工業(yè)小類代碼:135—屠宰及肉類加工 其中:1351 牲畜屠宰 指對(duì)各種牲畜進(jìn)行宰殺,以及鮮肉冷凍等保鮮活動(dòng),但不包括商業(yè)冷藏活動(dòng) 1352 禽類屠宰 指對(duì)各種禽類進(jìn)行宰殺,以及鮮肉冷凍等保鮮活動(dòng),但不包括商業(yè)冷藏活動(dòng) 1353 肉制品及副產(chǎn)品加工 指主要以各種畜、禽肉為原料加工成熟肉制品,以及畜、禽副產(chǎn)品的加工

5,經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型

所謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,就是表示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其主要因素之間數(shù)量 關(guān)系的方程式。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的關(guān)系大屬于相關(guān)或函數(shù)關(guān)系,建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并進(jìn)行 運(yùn)算,就可以探尋經(jīng)濟(jì)變量間的平衡關(guān)系,分析影響平衡的各種因素。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要有經(jīng)濟(jì)變量、參數(shù)以及隨機(jī)誤差三大要素。經(jīng)濟(jì)變量是反映經(jīng)濟(jì) 變動(dòng)情況的量,分為自變量和因變量。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量則可分為內(nèi)生變量和外 生變量?jī)煞N。內(nèi)生變量是指由模型本身加以說(shuō)明的變量,它們是模型方程式中的來(lái)知數(shù) ,其數(shù)值可由方程式求解獲得;外生變量則是指不能由模型本身加以說(shuō)—8j的量,它們 是方程式中的已知數(shù),其數(shù)值不是由模型本身的方程式算得,而是由模型以外的因素產(chǎn) 生。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的第二大要素是參數(shù)。參數(shù)是用以求出其他變量的常數(shù)。參數(shù)一般反 映出事物之間相對(duì)穩(wěn)定的比例關(guān)系。在分析某種自變量的變動(dòng)引起因變量的數(shù)值變化時(shí) ,通常假定其他自變量保持不變,這種不變的白變量就是所說(shuō)的參數(shù)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的 第二個(gè)要素是隨機(jī)誤差。這是指那些很難預(yù)知的隨機(jī)產(chǎn)生的差錯(cuò),以及經(jīng)濟(jì)資料在統(tǒng)計(jì) 、整理和綜合過(guò)程中所出現(xiàn)的差錯(cuò)??烧韶?fù),或大或小,最終正負(fù)誤差可以抵消,因 而通常忽略不計(jì)。 為證券投資而進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析,主要應(yīng)運(yùn)用宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。所謂宏觀計(jì)量經(jīng) 濟(jì)模型是指在宏觀總量水平上把握和反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)的較全面的動(dòng)態(tài)特征,研究宏觀經(jīng)濟(jì) 主要指標(biāo)間的相互依存關(guān)系,描述國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門和社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系 ,并可用于宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、政策模擬、決策研究以及發(fā)展預(yù)測(cè)等功能的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模 型。 在運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)時(shí),除了要充分發(fā)揮模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),挖掘 其潛力為我所用之外,還要注意模型的潛在變量被忽略、變量的滯后長(zhǎng)度難確定以及引 入非經(jīng)濟(jì)方面的變量過(guò)多等問(wèn)題,以充分發(fā)揮這一分析方法的優(yōu)越性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。所謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,就是表示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其主要因素之間數(shù)量 關(guān)系的方程式。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的關(guān)系大屬于相關(guān)或函數(shù)關(guān)系,建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并進(jìn)行 運(yùn)算,就可以探尋經(jīng)濟(jì)變量間的平衡關(guān)系,分析影響平衡的各種因素。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要有經(jīng)濟(jì)變量、參數(shù)以及隨機(jī)誤差三大要素。經(jīng)濟(jì)變量是反映經(jīng)濟(jì) 變動(dòng)情況的量,分為自變量和因變量。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量則可分為內(nèi)生變量和外 生變量?jī)煞N。內(nèi)生變量是指由模型本身加以說(shuō)明的變量,它們是模型方程式中的來(lái)知數(shù) ,其數(shù)值可由方程式求解獲得;外生變量則是指不能由模型本身加以說(shuō)—8j的量,它們 是方程式中的已知數(shù),其數(shù)值不是由模型本身的方程式算得,而是由模型以外的因素產(chǎn) 生。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的第二大要素是參數(shù)。參數(shù)是用以求出其他變量的常數(shù)。參數(shù)一般反 映出事物之間相對(duì)穩(wěn)定的比例關(guān)系。在分析某種自變量的變動(dòng)引起因變量的數(shù)值變化時(shí) ,通常假定其他自變量保持不變,這種不變的白變量就是所說(shuō)的參數(shù)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的 第二個(gè)要素是隨機(jī)誤差。這是指那些很難預(yù)知的隨機(jī)產(chǎn)生的差錯(cuò),以及經(jīng)濟(jì)資料在統(tǒng)計(jì) 、整理和綜合過(guò)程中所出現(xiàn)的差錯(cuò)??烧韶?fù),或大或小,最終正負(fù)誤差可以抵消,因 而通常忽略不計(jì)。 為證券投資而進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析,主要應(yīng)運(yùn)用宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。所謂宏觀計(jì)量經(jīng) 濟(jì)模型是指在宏觀總量水平上把握和反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)的較全面的動(dòng)態(tài)特征,研究宏觀經(jīng)濟(jì) 主要指標(biāo)間的相互依存關(guān)系,描述國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門和社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系 ,并可用于宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、政策模擬、決策研究以及發(fā)展預(yù)測(cè)等功能的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模 型。 在運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)時(shí),除了要充分發(fā)揮模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),挖掘 其潛力為我所用之外,還要注意模型的潛在變量被忽略、變量的滯后長(zhǎng)度難確定以及引 入非經(jīng)濟(jì)方面的變量過(guò)多等問(wèn)題,以充分發(fā)揮這一分析方法的優(yōu)越性。 (3)概率預(yù)測(cè)。某隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小稱為該事件發(fā)生的概率,概率論則是一 門研究隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律的學(xué)科。目前,越來(lái)越多的概率論方法被運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)、金融 和管理科學(xué),概率論成為它們的有力工具。 概率論方法也在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中找到了用武之地。比如用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí) ,就要給出以一定的概率處于一個(gè)區(qū)間的隨機(jī)量。 在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中引入概率論的方法進(jìn)行預(yù)測(cè),西方國(guó)家早在20世紀(jì)初期即已開(kāi)始 ,但到二戰(zhàn)后才開(kāi)始蓬勃發(fā)展。這主要是由于政府調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)、制定改革措施的迫切需要 。各種宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)實(shí)踐都是政府制定財(cái)政、貨幣、對(duì)外經(jīng)濟(jì)政策的重要依據(jù)。例如美 國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備委員會(huì)就要根據(jù)概率預(yù)測(cè)制定貨幣供應(yīng)量目標(biāo)。 概率預(yù)測(cè)的重要性是由客觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和該方法自身的功能決定的。要了解經(jīng)濟(jì)活動(dòng) 的規(guī)律性,必須掌握它的過(guò)去,進(jìn)而預(yù)計(jì)其末來(lái)。比如要進(jìn)行證券投資,就要先熟知整 個(gè)經(jīng)濟(jì)及其組成部門的過(guò)去、現(xiàn)狀和未來(lái)。雖說(shuō)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)域廣闊、關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜, 但從時(shí)間序列上看,卻有必然的前后繼承關(guān)系。只要掌握了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的過(guò)去變動(dòng)情況, 就可以依此為依據(jù),加入可能出現(xiàn)的新因素適當(dāng)調(diào)整,就可以預(yù)計(jì)事物的將來(lái)。過(guò)去的 經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都反映在大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)字和資料上,根據(jù)這些數(shù)據(jù),運(yùn)用概率預(yù)測(cè)方法,就可 以推算出以后若干時(shí)期各種相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量狀況。 概率預(yù)測(cè)方法運(yùn)用得比較多也比較成功的是對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的短期預(yù)測(cè)。宏觀經(jīng)濟(jì)短期 預(yù)測(cè)是指對(duì)實(shí)際國(guó)民生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)率、負(fù)貨膨脹率、失業(yè)率、利息率、個(gè)人收入、 個(gè)人消費(fèi)、企業(yè)投資、企業(yè)利潤(rùn)及對(duì)外貿(mào)易差額等指標(biāo)的下一時(shí)期水平或變動(dòng)率的預(yù)測(cè) ,其中最重要的是對(duì)前三項(xiàng)指標(biāo)的預(yù)測(cè)。西方各國(guó)實(shí)踐這一預(yù)測(cè)的公司機(jī)構(gòu)很多,他們 使用自己制定的預(yù)測(cè)技術(shù)或構(gòu)造的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)并定期公布預(yù)測(cè)數(shù)值,預(yù)測(cè)時(shí) 限通常為一年或一年半,概率預(yù)測(cè)實(shí)質(zhì)上是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在推想未來(lái)。廣泛搜集經(jīng)濟(jì)領(lǐng) 域的歷史和現(xiàn)時(shí)的資料是開(kāi)展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本條件,善于處理和運(yùn)用資料又是概率預(yù)測(cè) 取得效果的必要手段。 十多年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)界普遍開(kāi)展了經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的研究和實(shí)踐,并取得了巨大成果。要 使經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)具有科學(xué)性,需要科學(xué)的理論和方法;可靠、及時(shí)的資料;精密、捷便的計(jì) 算技術(shù);還需要根據(jù)對(duì)客觀規(guī)律性的認(rèn)識(shí)作出正確的分析和判斷。 評(píng)價(jià)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的相關(guān)變量
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