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什么是逐步回歸法，逐步回歸分析法是基于什么情況下提出的

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-07-11 13:22:57 編輯：金融知識(shí) 手機(jī)版

1，逐步回歸分析法是基于什么情況下提出的

是要做曲線擬合嗎？ polyfit（x，y，5）或者cftool 或者nlinfit都可以做公式滴擬合。

逐步回歸在做多元線性回歸分析時(shí)使用，當(dāng)自變量較多時(shí)，我們需要選擇對(duì)因變量有顯著影響的變量，而舍去對(duì)因變量無(wú)顯著影響的變量，最好的方法就是回歸分析

逐步回歸分析法是基于什么情況下提出的

2，線性回歸何時(shí)做全變量或逐步回歸

強(qiáng)迫回歸法是指將所有的自變量強(qiáng)制納入進(jìn)行分析，忽略缺失值的影響。逐步回歸法又分為前向和后向逐步，前者是一個(gè)一個(gè)地添加自變量，后者是先將所有的自變量分析后再觀察那個(gè)自變量對(duì)應(yīng)sig值最大，就把那個(gè)自變量去除，再分析其他自變量的回歸分析，然后再觀察結(jié)果表格，又將sig值最大的自變量去除。。。以此下去，自變量的數(shù)量越來(lái)越少。。推薦閱讀：張文彤.SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)（或高級(jí)）教程.高教出版社。

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線性回歸何時(shí)做全變量或逐步回歸

3，逐步回歸和層次回歸有什么區(qū)別呢

多元回歸分析又可分為“逐步回歸”(stepwise regression)和“層次回歸”(hierarchical regression)?！爸鸩交貧w”先選擇與效標(biāo)相關(guān)最高的預(yù)測(cè)變量進(jìn)入方程，然后，運(yùn)用偏相關(guān)方法，逐一檢驗(yàn)與效標(biāo)相關(guān)較高或次高的預(yù)測(cè)變量，直至新增變量不再產(chǎn)生具有統(tǒng)計(jì)顯著意義的增量效應(yīng)為止?！皩哟位貧w”則由研究者根據(jù)理論或?qū)嶋H需要確定不同變量進(jìn)入回歸方程的順序。這個(gè)可能用軟件來(lái)實(shí)踐下就會(huì)慢慢清晰概念了，可惜我也只聽張老師淡淡的講過(guò)些，希望對(duì)你有幫助！

張厚粲的統(tǒng)計(jì)書上有很清楚的解釋呀

逐步回歸和層次回歸有什么區(qū)別呢

4，什么是stepwise regression

stepwise regression逐步回歸；逐步回避；逐步回歸法This finding provides good reason for the application of the stepwise regressionmethod. 這就為逐步回歸方法在應(yīng)用上的重要性提供了科學(xué)依據(jù)。很高興第一時(shí)間為您解答，祝學(xué)習(xí)進(jìn)步如有問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)追問(wèn)，謝謝~~O(∩_∩)O

stepwise regression [數(shù)] 逐步回歸this finding provides good reason for the application of the stepwise regression method. 這就為逐步回歸方法在應(yīng)用上的重要性提供了科學(xué)依據(jù)。

5，什么是逐步回歸法

在研究多項(xiàng)式回歸問(wèn)題時(shí)，自變量可能是一組不同的變量或某些組合的變量。但這些自變量對(duì)因變量y的影響不盡相同，有些自變量的作用可以忽略，而保留與 y有顯著關(guān)系的適度“好”的那部分自變量，這就屬于多元回歸分析中變量篩選問(wèn)題。下面將介紹的逐步回歸法，在變量篩選上是行之有效的數(shù)學(xué)方法。逐步回歸的基本思想是，從當(dāng)前在圈外的全部變量中，挑選其偏回歸平方和貢獻(xiàn)最大的變量，用方差比進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的辦法，判別是否選入；而當(dāng)前在圈內(nèi)的全部變量中，尋找偏回歸平方和貢獻(xiàn)最小的變量，用方差比進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的辦法，判別是否從回歸方程中剔除。選入和剔除循環(huán)反復(fù)進(jìn)行，直至圈外無(wú)符合條件的選入項(xiàng)，圈內(nèi)無(wú)符合條件的剔除項(xiàng)為止。在逐步回歸計(jì)算中需要用到線性代數(shù)中的消去變換法進(jìn)行變量的選入。對(duì)選入變量的回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，剔除變量仍進(jìn)行F－檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)若干次選入變量和剔除變量之后，所有變量再?zèng)]有可入選或剔除的，選擇變量的步驟停止，整理資料，得出回歸方程。逐步回歸法由于剔除了不重要的變量，因此，無(wú)需求解一個(gè)很大階數(shù)的回歸方程,顯著提高了計(jì)算效率；又由于忽略了不重要的變量，避免了回歸方程中出現(xiàn)系數(shù)很小的變量而導(dǎo)致的回歸方程計(jì)算時(shí)出現(xiàn)病態(tài)，得不到正確的解。在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，逐步回歸法是常用的行之有效的數(shù)學(xué)方法。逐步回歸的計(jì)算一般需借助計(jì)算機(jī)計(jì)算。