沒有監(jiān)督有什么后果，企業(yè)如果沒有監(jiān)督后果有哪些

來源：整理時(shí)間：2023-07-19 20:37:28 編輯：金融知識(shí) 手機(jī)版

本文目錄一覽

1，企業(yè)如果沒有監(jiān)督后果有哪些
2，工程沒有監(jiān)督號(hào)對(duì)工程最后會(huì)有什么影響嗎
3，廚房煙道在建筑過程中不監(jiān)督會(huì)造成什么樣的后果
4，滴滴拒絕接受監(jiān)督的危害處罰
5，什么是無監(jiān)督學(xué)習(xí)

1，企業(yè)如果沒有監(jiān)督后果有哪些

消費(fèi)者的權(quán)益得不到保證希望能幫到你，如果你的問題解決了，麻煩點(diǎn)一下采納，謝

企業(yè)如果沒有監(jiān)督后果有哪些

2，工程沒有監(jiān)督號(hào)對(duì)工程最后會(huì)有什么影響嗎

一切企業(yè)和人都以盈利最大化為準(zhǔn)則呢，假如沒監(jiān)督肯定怎么省事怎么弄咯。后果就是豆腐渣咯。

工程沒有監(jiān)督號(hào)對(duì)工程最后會(huì)有什么影響嗎

3，廚房煙道在建筑過程中不監(jiān)督會(huì)造成什么樣的后果

將很有可能會(huì)產(chǎn)生堵塞或倒灌的問題。煙道本身是公共福利，搞不好就變成公共垃圾。目前好煙道也少，萬居算是其中最靠譜的一個(gè)。

降低水化熱措施，如：豎向插管等等，一般1一根。如果不采取適當(dāng)?shù)慕禍卮胧┖苡锌赡艹霈F(xiàn)開裂現(xiàn)象。

容易出現(xiàn)堵塞的現(xiàn)象吧，后期裝油煙機(jī)有點(diǎn)麻煩。我家的油煙機(jī)是另外打的孔

廚房煙道在建筑過程中不監(jiān)督會(huì)造成什么樣的后果

4，滴滴拒絕接受監(jiān)督的危害處罰

滴滴出行出現(xiàn)那么多安全事故的主要原因是，它一直拒絕接受政府的監(jiān)管。什么叫數(shù)據(jù)接入監(jiān)管就是這些網(wǎng)約車平臺(tái)，所有司機(jī)和車輛的數(shù)據(jù)都要在交通廳有備份，一旦出了什么問題，交通廳可以第一時(shí)間找到車輛和駕駛員。根據(jù)《辦法》的規(guī)定，它要把有關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、無誤地傳輸?shù)浇煌ú康谋O(jiān)管平臺(tái)。而滴滴從存在的那一天起，直到今天，一直以各種理由拒絕接入數(shù)據(jù)接受監(jiān)管。特別是滴滴順風(fēng)車。這些問題不僅存在于廣東省，全國各地亦是如此。正是因?yàn)闆]有交通部門的監(jiān)管，各種犯罪行為頻頻在這個(gè)平臺(tái)產(chǎn)生。目前為止，滴滴拒絕接受監(jiān)督的危害中最突出的兩個(gè)犯罪行為就是猥褻罪和故意殺人罪，如果滴滴依舊我行我素，這些犯罪行為將無法制止。那么這兩個(gè)犯罪行為是怎么判決的呢滴滴拒絕接受監(jiān)督的危害處罰：猥褻：（1）猥褻行為不構(gòu)成犯罪時(shí)，可以依據(jù)治安處罰法第四十四條處罰：猥褻他人的，或者在公共場(chǎng)所故意裸露身體，情節(jié)惡劣的，處五日以上十日以下拘留；猥褻智力殘疾人、精神病人、不滿十四周歲的人或者有其他嚴(yán)重情節(jié)的，處十日以上十五日以下拘留。（2）構(gòu)成犯罪時(shí)，以暴力、脅迫或者其他方法強(qiáng)制猥褻婦女或者侮辱婦女的，處五年以下有期徒刑或者拘役。聚眾或者在公共場(chǎng)所當(dāng)眾犯前款罪的，處五年以上有期徒刑。猥褻兒童的，依照前兩款的規(guī)定從重處罰。故意殺人罪：刑法第二百三十二條規(guī)定：“故意殺人的，處死刑、無期徒刑或者十年以上有期徒刑；情節(jié)較輕的，處三年以上十年以下有期徒刑”。

5，什么是無監(jiān)督學(xué)習(xí)

無監(jiān)督學(xué)習(xí):設(shè)計(jì)分類器時(shí)候，用于處理未被分類標(biāo)記的樣本集目標(biāo)是我們不告訴計(jì)算機(jī)怎么做，而是讓它(計(jì)算機(jī))自己去學(xué)習(xí)怎樣做一些事情。非監(jiān)督學(xué)習(xí)一般有兩種思路。第一種思路是在指導(dǎo)Agent時(shí)不為其指定明確的分類，而是在成功時(shí)采用某種形式的激勵(lì)制度。需要注意的是，這類訓(xùn)練通常會(huì)置于決策問題的框架里，因?yàn)樗哪繕?biāo)不是產(chǎn)生一個(gè)分類系統(tǒng)，而是做出最大回報(bào)的決定。這種思路很好的概括了現(xiàn)實(shí)世界，Agent可以對(duì)那些正確的行為做出激勵(lì)，并對(duì)其他的行為進(jìn)行處罰。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一些形式常?？梢员挥糜诜潜O(jiān)督學(xué)習(xí)，由于沒有必然的途徑學(xué)習(xí)影響世界的那些行為的全部信息，因此Agent把它的行為建立在前一次獎(jiǎng)懲的基礎(chǔ)上。在某種意義上，所有的這些信息都是不必要的，因?yàn)橥ㄟ^學(xué)習(xí)激勵(lì)函數(shù)，Agent不需要任何處理就可以清楚地知道要做什么，因?yàn)樗?Agent)知道自己采取的每個(gè)動(dòng)作確切的預(yù)期收益。對(duì)于防止為了計(jì)算每一種可能性而進(jìn)行的大量計(jì)算，以及為此消耗的大量時(shí)間(即使所有世界狀態(tài)的變遷概率都已知)，這樣的做法是非常有益的。另一方面，在嘗試出錯(cuò)上，這也是一種非常耗費(fèi)時(shí)間的學(xué)習(xí)。不過這一類學(xué)習(xí)可能會(huì)非常強(qiáng)大，因?yàn)樗俣]有事先分類的樣本。在某些情況下，例如，我們的分類方法可能并非最佳選擇。在這方面一個(gè)突出的例子是Backgammon(西洋雙陸棋)游戲，有一系列計(jì)算機(jī)程序(例如neuro-gammon和TD-gammon)通過非監(jiān)督學(xué)習(xí)自己一遍又一遍的玩這個(gè)游戲，變得比最強(qiáng)的人類棋手還要出色。這些程序發(fā)現(xiàn)的一些原則甚至令雙陸棋專家都感到驚訝，并且它們比那些使用預(yù)分類樣本訓(xùn)練的雙陸棋程序工作得更出色。一種次要的非監(jiān)督學(xué)習(xí)類型稱之為聚合(clustering)。這類學(xué)習(xí)類型的目標(biāo)不是讓效用函數(shù)最大化，而是找到訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的近似點(diǎn)。聚合常常能發(fā)現(xiàn)那些與假設(shè)匹配的相當(dāng)好的直觀分類。例如，基于人口統(tǒng)計(jì)的聚合個(gè)體可能會(huì)在一個(gè)群體中形成一個(gè)富有的聚合，以及其他的貧窮的聚合。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是沒有人檢查，全靠自己自覺。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning):設(shè)計(jì)分類器時(shí)候，用于處理未被分類標(biāo)記的樣本集.最簡單也最普遍的一類機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是分類（classification）。對(duì)于分類，輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有特征（feature），有標(biāo)簽（label）。所謂的學(xué)習(xí)，其本質(zhì)就是找到特征和標(biāo)簽間的關(guān)系（mapping）。這樣當(dāng)有特征而無標(biāo)簽的未知數(shù)據(jù)輸入時(shí)，我們就可以通過已有的關(guān)系得到未知數(shù)據(jù)標(biāo)簽。在上述的分類過程中，如果所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)都有標(biāo)簽，則為有監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning）。如果數(shù)據(jù)沒有標(biāo)簽，顯然就是無監(jiān)督學(xué)習(xí)（unsupervised learning）了，也即聚類（clustering）。

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