大數(shù)據(jù)智能易物平臺(tái)具體做什么，大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)可以提供哪些服務(wù)

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-07-13 09:13:06 編輯：金融知識(shí) 手機(jī)版

1，大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)可以提供哪些服務(wù)

首先要確定您所說(shuō)的大數(shù)據(jù)是怎樣的數(shù)據(jù)，目前一般的大數(shù)據(jù)可以有兩種做法：1、對(duì)于關(guān)系型的大數(shù)據(jù)，用EMC的greenplum，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)屬于MPP，對(duì)于OLAP類(lèi)型的大數(shù)據(jù)分析運(yùn)算，有很多的項(xiàng)目在用這個(gè)；2、對(duì)于非關(guān)系型的大數(shù)據(jù)，行業(yè)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的hadoop，其實(shí)hadoop是一個(gè)架構(gòu)，包括map-reduce，hive，hbase，pig，zookeeper等等，不過(guò)hadoop是做離弦的大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)往往要計(jì)算幾天才能得到結(jié)果；如果要做實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)分析，就要用到Storm。您可以百度一下，現(xiàn)在這方面的資料非常多。

hadoop是適合于大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和處理平臺(tái)，是一種開(kāi)源的框架1、搜索引擎（hadoop的初衷，為了針對(duì)大規(guī)模的網(wǎng)頁(yè)快速建立索引）。2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，利用hadoop的分布式存儲(chǔ)能力，例如數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。3、大數(shù)據(jù)處理，利用hadoop的分布式處理能力，例如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。4、hadoop是一種分布式的開(kāi)源框架，對(duì)于分布式計(jì)算有很大程度地參考價(jià)值。應(yīng)用：例如日志處理用戶細(xì)分特征建模個(gè)性化設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)可以提供哪些服務(wù)

2，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是學(xué)什么的

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用主修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、Web開(kāi)發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動(dòng)開(kāi)發(fā)與架構(gòu)、軟件開(kāi)發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專(zhuān)業(yè)。本專(zhuān)業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)平臺(tái)綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級(jí)專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。大數(shù)據(jù)技術(shù)被滲透到社會(huì)的方方面面，醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)分析、國(guó)家安全、食品安全、金融安全等方面。主修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、Web開(kāi)發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等。2014年，從大數(shù)據(jù)作為國(guó)家重要的戰(zhàn)略資源和加快實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的高度，在全社會(huì)形成“用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)來(lái)管理、用數(shù)據(jù)來(lái)決策、用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)新”的文化氛圍與時(shí)代特征。大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能技術(shù)（虛擬現(xiàn)實(shí)、商業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、全能的自然語(yǔ)言處理）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及商業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、還有各個(gè)人文社科領(lǐng)域發(fā)展的核心。主要崗位：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施工程師、大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工程師等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是學(xué)什么的

3，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)學(xué)什么

大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等。大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等，知識(shí)結(jié)構(gòu)是二專(zhuān)多能復(fù)合的跨界人才(有專(zhuān)業(yè)知識(shí)、有數(shù)據(jù)思維)。以中國(guó)人民大學(xué)為例：基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開(kāi)發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過(guò)程。大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向1、數(shù)據(jù)工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的應(yīng)用、開(kāi)發(fā)等方面的高級(jí)技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類(lèi)Java大數(shù)據(jù)分布式開(kāi)發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的程序開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。2、數(shù)據(jù)分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、流計(jì)算核心技術(shù)等方面的高級(jí)技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類(lèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向1、數(shù)據(jù)工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的應(yīng)用、開(kāi)發(fā)等方面的高級(jí)技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類(lèi)Java大數(shù)據(jù)分布式開(kāi)發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的程序開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。2、數(shù)據(jù)分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、流計(jì)算核心技術(shù)等方面的高級(jí)技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類(lèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)學(xué)什么

4，大數(shù)據(jù)以后能干什么

目前在國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)行業(yè)大概有以下幾種崗位：數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師，數(shù)據(jù)算法工程師，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。接下來(lái)為大家詳細(xì)介紹一下各崗位的工作內(nèi)容。1. 數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門(mén)，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，至少掌握一門(mén)數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言?？傊粋€(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。2. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師。數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。從事數(shù)據(jù)架構(gòu)師這個(gè)職位，需要具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)抽象能力，具備大容量事物及交易類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)能力，對(duì)調(diào)度系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常深刻的認(rèn)識(shí)和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計(jì)、建模方法，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 ETL、報(bào)表開(kāi)發(fā)，熟悉Hadoop，Hive等系統(tǒng)并有過(guò)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。3. 數(shù)據(jù)挖掘工程師。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。成為數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師需要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)和相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。4. 數(shù)據(jù)算法工程師。在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，將業(yè)務(wù)場(chǎng)景與模型算法進(jìn)行融合等；深入研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，支持產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)模型算法構(gòu)建，整合等；制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。需要具備的知識(shí)有：扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算法；熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)，掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語(yǔ)言中的一種編程；熟悉大規(guī)模并行計(jì)算的基本原理并具有實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算算法的基本能力。5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及維護(hù)，客戶端數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)協(xié)助，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)整理、提煉已有的數(shù)據(jù)報(bào)告，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化，進(jìn)行深度專(zhuān)題分析，形成結(jié)論，撰寫(xiě)報(bào)告；負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)實(shí)施，并保證業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)；進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。需要具備的技能有：有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/用戶行為研究的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) ；有扎實(shí)的分析理論基礎(chǔ)，精通1種以上統(tǒng)計(jì)分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具；熟悉SQL/HQL語(yǔ)句，工作經(jīng)歷有SQL server/My SQl等的優(yōu)先；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件其中之一；熟悉hadoop集群架構(gòu)、有BI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、參與過(guò)流式計(jì)算相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者加分；熟悉客戶端產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程。

5，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后干啥

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)是近幾年開(kāi)設(shè)的新專(zhuān)業(yè)，大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位還是很多的，大數(shù)據(jù)崗位高薪清單對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個(gè)方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征，選擇一個(gè)適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門(mén)崗位。1 ETL研發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)種類(lèi)與來(lái)源的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來(lái)越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開(kāi)發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL2 Hadoop開(kāi)發(fā)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。3 可視化工具開(kāi)發(fā)可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過(guò)操作界面元素，有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類(lèi)別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)技能和崗位。4 信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究為方便企業(yè)決策，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究崗位是一種所有類(lèi)型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。6 OLAP開(kāi)發(fā)OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開(kāi)發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來(lái)建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問(wèn)的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。7 數(shù)據(jù)科學(xué)研究數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類(lèi)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識(shí)自然和行為。8 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類(lèi)似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。8 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類(lèi)似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。9 企業(yè)數(shù)據(jù)管理企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周?chē)拇罅繑?shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，成為一個(gè)可用的版本。10 數(shù)據(jù)安全研究數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)的崗位很多，比較熱門(mén)的包括：1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的ETL開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)提取、分析、報(bào)表、挖掘等系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作。崗位要求：精通常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，理解面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的基本原則，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式；掌握Hadoop生態(tài)體系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；2、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的集群管理，機(jī)器優(yōu)化，集群監(jiān)控等；對(duì)現(xiàn)有集群的優(yōu)化和性能調(diào)優(yōu)，滿足不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求等。崗位要求：熟悉主流開(kāi)源數(shù)據(jù)組件，包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各組件的原理和實(shí)現(xiàn)；熟悉分布式原理、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。3、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)以及核心功能模塊的開(kāi)發(fā)等。崗位要求：熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；具備豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)框架組件，包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。4、大數(shù)據(jù)分析師大數(shù)據(jù)分析方向的崗位，則主要以數(shù)據(jù)分析挖掘?yàn)橹?，通常需要?fù)責(zé)常規(guī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求開(kāi)發(fā)，用戶畫(huà)像構(gòu)建，推薦算法實(shí)現(xiàn)等。